Desarrolla modelos de Machine Learning aplicando técnicas de manipulación, limpieza y visualización de datos
Se compone de 5 módulos de 25 horas que puedes cursar en su totalidad o de manera individual
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La UIC cuenta con 46 años de experiencia y más de 30,000 egresados en toda su oferta
Desarrollar modelos de Machine Learning aplicando técnicas de manipulación, limpieza y visualización de datos, para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas basadas en los resultados obtenidos.
*Consulta todas las promociones vigentes y pagos en parcialidades con tu asesor educativo.
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Algoritmos apropiados, realizando la extracción y transformación de características de los datos, entrenar y evaluar modelos, y realizar predicciones y clasificaciones precisas
Técnicas de Machine Learning para resolver problemas. Explora, analiza y limpia conjuntos de datos
Problemas complejos relacionados con la ciencia de datos y el aprendizaje automático, utilizando un enfoque analítico y aplicando las habilidades adquiridas para encontrar soluciones efectivas.
Estudiantes de últimos grados de licenciatura o ingeniería, posgrado o profesionistas con interés en el Machine Learning y Data Science
Este programa consta de 5 módulos a cursar en 25 semanas, en las que podrás estudiar a tu ritmo y desde el lugar que más te convenga
Al término del módulo, el participante será capaz de aplicar los conceptos fundamentales de estadística y técnicas descriptivas e inferenciales, mediante el análisis de datos y el desarrollo de modelos en el campo de Machine Learning y Data Science, para tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos en diversas áreas de aplicación.
Al término del módulo, el participante será capaz de emplear diversos modelos estadísticos utilizados en el aprendizaje supervisado, analizando los principios teóricos que los sustentan, para realizar predicciones, tomar decisiones informadas y enfrentar desafíos reales en el campo del Aprendizaje Supervisado en el ámbito profesional o académico.
Al término del módulo, el participante será capaz de utilizar diversos modelos estadísticos utilizados en el Aprendizaje No Supervisado, a través de la identificación de patrones y estructuras ocultas en conjuntos de datos sin etiquetas previas, la exploración de técnicas de clustering, así como, la reducción de dimensionalidad y detección de anomalías, para enfrentar desafíos reales en el análisis de datos no etiquetados y proporcionar soluciones efectivas y avanzadas.
Al término del módulo, el participante será capaz de aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, mediante la comprensión de la arquitectura y el funcionamiento y aplicación de las redes neuronales, para diseñar, entrenar y evaluar modelos de Deep Learning resolviendo problemas complejos en diversos dominios.
A término del módulo, el participante será capaz de diseñar modelos de Machine Learning, a través de análisis de datos significativos y la identificación de oportunidades de soluciones, para tomar decisiones basadas en datos en el mundo laboral actual y contribuir a la transformación digital.
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Nuestra misión es formar líderes íntegros, multiculturales, inspirados por una actitud de servicio desde el espíritu cristiano misionero, y comprometidos con la libertad para la consecución del bien común.
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